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目标方程和约束条件有微分方程应该怎么用遗传算法拟合

发布时间:2019-07-04 02:31 来源:未知 编辑:admin

  如图是要拟合的模型,因为其中有一个微分方程,所以方程组不能合并成一个式子,如果这个微分方程有解析解就好说了,就能得到积分后的方程,方程组就可以合并成一个,但是这个微分方程...

  如图是要拟合的模型,因为其中有一个微分方程,所以方程组不能合并成一个式子,如果这个微分方程有解析解就好说了,就能得到积分后的方程,方程组就可以合并成一个,但是这个微分方程好像只有数值解,所以想问一下,像这种带微分方程的复杂模型,是不是应该这样:遗传算法在每一次迭代前应该先用龙格-库塔法对微分方程进行积分,然后根据积出来的数值解带到方程组中合并求得目标函数,使用GA算法计算适应度、交叉、变异,得到新的模型参数,再继续用龙格-库塔法对微分方程进行积分,然后根据积出来的值得到目标函数,使用GA算法计算适应度、交叉、变异,得到新的模型参数……这样不断循环,直到得到最优解。但是在网上还有看到说微分方程使用遗传算法拟合参数,不需要积分就可以用。求前辈们指点。

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  展开全部用遗传算法ga函数是可以拟合带有目标方程和约束条件且含有微分方程的系数,其拟合原则是误差最小估计原则。

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